「你是一位擁有二十年經驗的資深文案」
「你是頂尖的行銷顧問」
「你是麥肯錫等級的企業教練」…
然後你將得到一篇80分的：通順、完整、安全、工整，讀完後什麼都沒留下的內容…
給 AI 下指令的人，常習慣告訴它「你是誰」，上了「人設」卻沒告訴它「什麼叫好」。
璁導今天把片場的絕活拿來告訴你：要換”新的尺”來量什麼是“好”，就是換一副眼鏡。
藥局裡那場吵架
我拍過一場在藥局櫃檯的戲，男女主角要吵架。
開拍前，我沒有跟演員講角色心情，只各給一個目標。跟女主角說：「等等吵架的時候，你的目標只有一個，就是使勁往門口走。」跟男主角說：「你的目標，是使勁不讓她出去。」
台詞一樣照舊。
一開機，兩個人的身體在搶那扇門，台詞是從嘴裡被擠出來的。鏡頭下，直接完美收尾！
演員是同一組演員，台詞一樣照舊。換掉的只有他們心裡那把尺：從「把台詞講好」，換成「把門搶到」。
AI 也一樣。身分照舊，任務照舊，換掉那把尺，成品就換一個樣子。
同一個任務，跑兩次
任務：幫一間社區牙醫診所寫官網開場白。
A｜上人設
你是一位擁有二十年經驗的資深文案，幫這間牙醫診所寫官網開場白。
AI 交出來：
你不是怕痛，是怕那種坐上診療椅、什麼都不知道的感覺。
所以在這裡，我們先做一件事：讓你看懂自己的牙齒。
（⋯⋯）
從今天起，看牙可以是一件安心的事。
B｜換眼鏡
幫這間牙醫診所寫官網開場白。這次用紀錄片的尺：要說故事，真實事件感，允許不流暢、不體面。故意違反一條寫作常規，並標出來。
AI 交出來：
晚上九點四十分，鐵門拉到一半。
一個男人站在診所門口，左臉腫脹。他說他忍了三天，只因為工作忙、怕痛。怕醫生打開他嘴巴說的第一句話是「怎麼拖到現在」。
醫師那時候便當吃到一半。他放下筷子，戴上手套。
沒有人說「怎麼拖到現在」。
燈打開，他躺上去，手一直抓著扶手，抓到指節發白。中間他哭了一次，不是因為痛，麻藥已經打了。他後來說，是因為終於有人肯看了。
這裡沒有什麼了不起的故事，就是一間牙醫診所。椅子有點舊，候診區的雜誌是去年的，晚上常常拖到很晚才關門。
我們看過很多張嘴巴。很多人一坐下來，第一句話都是「不好意思」。不好意思這麼久沒來，不好意思牙齒這麼髒，不好意思，我很怕。
你不用不好意思。
那天晚上，鐵門又拉了上去。
（⚡ 違反「官網開場白結尾一定要放行動呼籲（立即預約）」：刻意不放，停在畫面上。）
A 那段，換成任何一間診所的名字都成立。B 那段，讀者會覺得這個醫生是真的。
六把尺，直接挑
我自己製作了一個換眼鏡的skill, 包含了六把尺，每把尺都綁好三件事：要贏什麼、允許輸什麼、預設犯哪條規。
- 紀錄片尺｜贏真實，輸流暢｜讀者覺得「這人是真的」
- 劇情片尺｜贏節奏，輸完整｜讀者停不下來
- 詩的尺｜贏餘味，輸直白｜讀者想再讀一次
- 技術手冊尺｜贏可照做，輸趣味｜讀者馬上動手
- 學術尺｜贏可檢驗，輸易讀｜讀者挑不出毛病
- 廣告尺｜贏記憶點，輸全面｜讀者記住一句話
當你還是不知道挑哪把，只問一題：你希望讀者看完後，離開螢幕，他心裡留下什麼感覺？
最常犯的錯誤：一次給五把 ”完美的尺”。「要真實、要流暢、要有趣、要專業、要感性」，恭喜你，它又回到每一格 80 分了！
為什麼要寫「允許輸」，還要它犯規
AI 不會主動放棄任何指標。你不寫允許輸什麼，它就偷偷把每一項都救回安全值，至少80分。 人類特有的品味，就是知道哪裡有缺陷還是願意露出。
既然AI需要放棄，那就再更強烈一點，讓它”犯規一件事”，甚至直接標出可以犯在哪裡。
我自己覺得「故意犯一條常規」是一種厲害的判斷，這需要花點腦力思考。
尺要更精準：不要怕推翻舊帳
這招最土，也最值錢！
每次你推翻 AI 的提案，改掉它的標題、刪掉它的金句、把結論倒過來，別改完就走。花十秒記一行：它提了什麼、你改成什麼、為什麼。
璁導自己有一本這樣的帳，每週翻一次（已建立成7日排程）。 推翻舊帳一行一行長出來的，才是屬於你自己獨家的尺。
那把尺，現在只能由你來換
強化學習之父 Richard Sutton薩頓老爺，今年的一篇論文〈Toward Enactive Artificial Intelligence〉說到：AI 能評價自己做得好不好，但「什麼叫好」的標準，到現在還是人類寫給它的。
讓 AI 自己長出標準這條路，還沒走通。
你得自己判斷怎麼讓它犯規！
今天就能下的判斷
下一個寫作任務，刪掉「你是一位⋯⋯」，改寫「這次用＿＿的尺」。
六把尺的完整規則和預設犯規，我打包成一段提示詞，任何 AI 都能貼；用 Claude 的人，還有一個能直接安裝的 Skill 版。寄到我的信箱
免費下載｜換眼鏡（公開版）
通用提示詞版（任何 AI 都能貼）＋ Claude Skill 版
參考資料
- Rafiee, B. & Sutton, R. S.（2026）〈Toward Enactive Artificial Intelligence〉arXiv:2605.24238，§4
- 系列前篇：〈為什麼 AI 寫出來的東西總是平庸？〉